Microsoft 365: Word Excel Für KI Daten Training

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Microsoft 365: Word Excel Für KI Daten Training
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Microsoft 365: Word & Excel für KI-Daten-Training – Meine ganz persönliche Erfahrung

Hey Leute! Ihr wisst ja, ich bin total in KI drin – und ich hab’ mich gefragt: Wie kann ich meine Daten für KI-Training am besten vorbereiten? Klar, es gibt fancy Programme, aber ich bin ein Mensch der einfachen Lösungen. Deshalb hab ich’s einfach mal mit Microsoft 365, genauer gesagt Word und Excel, versucht. Und wisst ihr was? Es hat überraschend gut geklappt!

Meine anfängliche Skepsis (und mein mega Fail)

Am Anfang war ich echt skeptisch. Ich dachte, Word und Excel sind für sowas viel zu… basic. Mein erster Versuch war ein Desaster. Ich wollte ein KI-Modell trainieren, das Texte in verschiedene Kategorien einteilt. Ich habe einfach wahllos Daten in Word kopiert und gedacht, "fertig". Das Ergebnis? Ein total überfittetes Modell, das nur auf meinen Trainingsdaten funktionierte. Totaler Flop! 🤦‍♀️

Die Lektion: Datenqualität ist King!

Das hat mich echt frustriert, aber auch einiges gelehrt. Die Datenqualität ist bei KI-Training alles. Meine Daten waren unsauber, inkonsistent und einfach nicht für ein KI-Modell geeignet. Ich hab’ dann gelernt, wie wichtig Datenbereinigung ist.

Wie ich Word und Excel für's KI-Training nutze

Also, neuer Versuch. Diesmal mit System! Hier ist meine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man Word und Excel für die Vorbereitung von KI-Trainingsdaten nutzen kann:

1. Daten sammeln & strukturieren in Word:

Zuerst sammle ich meine Daten. Bei Textdaten nutze ich Word. Wichtig ist, dass die Daten sauber formatiert sind. Ich vermeide Rechtschreibfehler, verwende konsistente Formatierungen (z.B. immer die gleichen Überschriften) und halte die Texte sauber von unnötigem “Balla-Balla”. Denk daran, ein konsistentes Format ist wichtig für sauberes KI-Training!

2. Daten aufbereiten mit Excel:

Nach dem Sammeln ist die Datenaufbereitung in Excel dran. Für mein Text-Kategorisierungsprojekt habe ich in Excel Tabellen erstellt. Jede Zeile stellt einen Datensatz dar und jede Spalte steht für ein Attribut (z.B. Text, Kategorie).

  • Datenbereinigung: In Excel kann ich dann die Daten putzen. Fehlende Werte, Ausreißer und unnötige Zeichen muss man beseitigen. Das ist aufwendig, aber extrem wichtig! Denk an mein Desaster mit dem überfitteten Modell!

  • Daten-Transformation: Manchmal muss man die Daten auch transformieren. Beispielsweise kann man Text in numerische Werte umwandeln. Excel bietet dafür viele Funktionen.

  • Daten-Splitting: Teilt eure Daten in Trainingsdaten, Validierungsdaten und Testdaten auf. Das Verhältnis ist meist 80/10/10. Excel hilft euch, das sauber zu machen!

3. Export für das KI-Modell:

Sobald die Daten in Excel sauber sind, exportiere ich sie in ein für mein KI-Modell geeignetes Format (z.B. CSV). Es gibt viele verschiedene Formate, daher muss man sich vorher informieren, welches Format das Modell braucht.

Fazit: Word & Excel sind unterschätztes KI-Training-Tool!

Ich war anfangs skeptisch, aber Word und Excel sind überraschend mächtige Tools für die Datenvorbereitung. Mit der richtigen Methodik und viel Geduld kann man wirklich gute Ergebnisse erzielen. Wichtig ist die Datenqualität und eine strukturierte Arbeitsweise. Also, probiert es selbst aus! Lasst mich wissen, wie es gelaufen ist!

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